Ejercicio con enlace

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Ejercicio con marco

En el ámbito de la informática, un ejercicio con marco, también conocido como ejercicio guiado por un marco de trabajo o ejercicio basado en un marco, se refiere a una actividad que utiliza un marco de trabajo específico como guía para el desarrollo o la resolución de un problema. Los marcos de trabajo proporcionan una estructura y un conjunto de herramientas predefinidos que facilitan el proceso de desarrollo, lo que los convierte en recursos valiosos para los programadores y desarrolladores.

Beneficios de realizar ejercicios con marco:

• Aprender a utilizar un marco de trabajo específico: Los ejercicios con marco son una excelente manera de aprender a utilizar un marco de trabajo de forma práctica y efectiva.
• Ganar experiencia en el desarrollo de software: Los ejercicios con marco ofrecen a los estudiantes la oportunidad de adquirir experiencia práctica en el desarrollo de software utilizando un marco de trabajo real.

data mining

1. ¿que significa OLAP?
2. DATA MINING
3. INFORMACIÓN SOBRE DATA MINING

INFORMACIÓN SOBRE DATA MINING

•  ¿Qué es el data mining?
• Herramientas y técnicas de data mining
• ¿Cómo puede ayudar el 'data mining' o minería de datos a las empresas?

DATA MINING

En un mundo inundado de datos, la minería de datos surge como una herramienta poderosa para transformarlos en conocimiento útil. Imagina navegar por montañas de información, buscando patrones ocultos, tendencias reveladoras y conocimientos valiosos que yacen dormidos en la inmensidad digital.

La minería de datos emplea técnicas de estadística, aprendizaje automático y sistemas de bases de datos para analizar grandes conjuntos de información. Como un explorador experto, extrae patrones, identifica relaciones y descubre información que de otro modo sería imposible de encontrar.

¿que significa OLAP?

¿Que es OLAP?

El procesamiento analítico en línea (OLAP) es una tecnología de software que puede utilizar para analizar datos empresariales desde diferentes puntos de vista. Las organizaciones recopilan y almacenan datos de múltiples fuentes de datos, como sitios web, aplicaciones, medidores inteligentes y sistemas internos.OLAP combina y agrupa estos datos en categorías para proporcionar información procesable para la planificación estratégica.Por ejemplo, un minorista almacena datos sobre todos los productos que vende, como el color, el tamaño, el costo y la ubicación. El minorista también recopila datos de compra de los clientes, como el nombre de los artículos pedidos y el valor total de las ventas, en un sistema diferente. OLAP combina los conjuntos de datos para responder preguntas como qué productos de color son más populares o cómo la colocación de productos afecta a las ventas.

Tomas de decisiones mas rápidas

Las empresas utilizan OLAP para tomar decisiones rápidas y precisas a fin de mantenerse competitivas en una economía acelerada. Hacer consultas analíticas en varias bases de datos relacionales lleva mucho tiempo porque el sistema de computación busca en varias tablas de datos. Por otro lado, los sistemas OLAP calculan previamente e integran los datos para que los analistas empresariales puedan generar informes más rápido y cuando sea necesario.

para saber más